Los 5 errores de conectividad que debes evitar

Los 5 errores de conectividad que debes evitar

En todas las relaciones humanas se cometen errores. Así como en algún momento podemos tener alguna diferencia con un familiar o amigo, las máquinas no son ajenas a esta realidad.

Tal vez estas no se enojen ni haya que pedirles perdón, pero sí pueden ocasionarnos muchos dolores de cabeza sino aprendemos a comunicarnos bien con ellas.

De esto se encarga la conectividad, la cual hace posible que máquina y hombre hablen el mismo idioma. Es la que nos facilita centralizar información, obtener datos de todas las fuentes, tener visibilidad de los circuitos, máquinas y equipos…

En la planificación y ejecución de estas acciones no todo es perfecto. Hay errores de errores, pero a continuación te compartimos cinco de los principales que se cometen en los proyectos de automatización, por parte de los distintos actores involucradas en el proceso.

  1. No darle la importancia debida a un intangible clave en toda automatización.
  2. Desconocer el tipo de datos que requiero y cómo medirlos.
  3. No tomar en cuenta la automatización desde la fase de diseño y no documentar los detalles de interconexión de sistemas.
  4. Dejarla hasta el final, lo cual nos puede costar tiempo y dinero.
  5. No respetar el debido procedimiento: listado de equipos-conexión-presupuesto.

Todo lo anterior se puede evitar con el conocimiento y la mejor asesoría de los expertos. No cometas el sexto error de no aliarte con los proveedores, marcas e integradores más responsables y experimentados del mercado.

Si quieres más información, descarga y revisa el ebook: 5 errores de conectividad en la etapa de diseño del proyecto de automatización.

Recuerda que siempre es mejor prevenir que lamentar.

6 ejemplos de visualización de datos en un proyecto hidroeléctrico

6 ejemplos de visualización de datos en un proyecto hidroeléctrico

Te vamos a colocar unos minutos en los zapatos de protección del director de un proyecto hidroeléctrico de vital importancia para el futuro energético de tu país.

Consciente de tu gran responsabilidad, lo menos que quisieras es dejar a miles de personas a oscuras, dependiendo de candelas y linternas.

Por eso, para asegurarte que el proyecto avance satisfactoriamente, debes contar con un efectivo sistema de visualización de datos que, a partir de la información gráfica generada, te permita tomar las mejores decisiones en el momento oportuno.

A continuación, te compartimos seis ejemplos de visualización aplicados al funcionamiento de las turbinas de tu proyecto hidroeléctrico.

Un diagrama representado en una computadora que te indique parámetros de operación, alarmas y avisos.

Un gráfico de tendencia que nos muestre la potencia generada durante el día o el nivel del embalse.

Un gráfico estadístico que indique el dato de vibraciones en un periodo de tiempo determinado.

Un comparativo que permita ver el comportamiento de dichas vibraciones al cabo de varios años de operación y emitir reportes semestrales sobre su ritmo de aumento.

Un mensaje de texto que te llegue al celular en el momento exacto que requiera mantenimiento la turbina o que se presente alguna irregularidad.

Un reporte de Excel que resuma datos claves sobre el trabajo de la turbina, como potencias, setpoints, niveles de embalse, vibraciones, megavatios.

La visualización no se limita a los ejemplos anteriormente citados. Informes con bases de datos, hipertextos e ilustraciones son algunas otras opciones.

Todo ello se obtiene gracias a los HMIs (Human Machine Interfaces), normalmente conocidos como sistemas SCADAS, los cuales se utilizan para presentar la información de forma gráfica y visual.

No obstante, recordemos que una herramienta tecnológica de alta calidad, no serviría de nada sin el conocimiento del integrador y la claridad de objetivos del cliente. Ambos aspectos, bien llevados, culminarán en la toma de las mejores decisiones para beneficio de tu proyecto hidroeléctrico o de cualquier otro que quieras llevar a la realidad.

Para más información sobre este tema, te sugerimos descargar el e-book: Visualización de datos y toma de decisiones en un proyecto de automatización.

¿Cuándo tengo datos y cuándo información?

¿Cuándo tengo datos y cuándo información?

8 ejemplos que explican la diferencia

Aunque muy diferentes entre sí, ambos son interdependientes en aras de un objetivo en común.

No hablamos de una relación ideal de pareja, pero sí de un tema en el que la armonía y la comunicación también son importantes.

Nos referimos a los datos y la información, dos conceptos indispensables sobre los cuales se sustenta cualquier proyecto de automatización.

Mientras el primero es un valor en frío, como temperatura, presión, caudal, etc., el segundo es lo que nos permite entender un sistema y tomar decisiones en un contexto determinado.

Repasemos sus principales diferencias a través de los siguientes ejemplos.

Tengo un dato cuando…

  • Un sensor de temperatura me brinda rangos de voltaje que llegan a la PLC, se digitalizan y el ingeniero los escala a un valor medible en grados Celsius.
  • Tengo un horno y estoy leyendo valores como 250ºC, 125ºC, 43% y 250 horas.
  • Obtengo un valor alfabético o numérico generado directamente del “Plant Floor”.
  • Las señales que me arrojan los sensores de las máquinas las convierto a un valor entendible medido en una unidad de ingeniería (EU).

Tengo información cuando…

  • Aplico varios datos al contexto de un proyecto de automatización.
  • Transformo los datos en información útil y de valor, a través de herramientas de software que la hacen codificable e interpretable.
  • Logro corroborar que la temperatura ideal para que las galletas que produzco se cocinen bien, es entre 230 ºC-260 ºC y que el horno necesita mantenimiento cada 500 horas.
  • Programo el envío de una alarma por SMS a un celular cuando la temperatura del horno baje del rango indicado anteriormente.

¿Quiere saber más sobre el significado, alcances y diferencias de estos dos conceptos fundamentales en las automatizaciones? Le invitamos a descargar el ebook: Datos vs. Información en un proyecto de automatización y conocer más sobre este tema vital para asegurarse una implementación exitosa.